Рус

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ (DATA SCIENCE)

  • #big_data
  • #forecasting
  • #ibm_watson
  • #big_query
  • #dashboards
Data Science – это наука об анализе и обработке больших данных, извлечении необходимой информации, которую мы Поможем використати для ваших нужд.
Заказать

ДЛЯ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

мы используем самые современные технологии и надежные инструменты
  • SSIS – инструмент для ETL-решений базы данных, основные из которых SQL Server, MySQL, MongoDB, Google BigQuery и другие.
  • Machine Learning – инструмент для машинного обучения на данных, их обработки и прогнозирования. Этот инструмент считается подмножеством искусственного интеллекта.

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ

How do we work with data
1

Сбор различных данных:

  • Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные
  • Плоские файлы (журналы, текстовые файлы, csv, json)
  • Данные СУБД, большие данные (Big Data), электронные письма, веб-сайты и веб-API
2

Обработка данных:

  • Очистка, нормализация, анализ текста, экстрактор, преобразование, профилирование, организация data warehouse и загрузка данных в хранилище
3

Анализ:

  • Первичный анализ данных (АВС анализ, RFM анализ)
  • Анализ временных рядов (общий прогноз)
  • Кластеризация (разделение на классы/группы)
  • Регрессия (прогноз с использованием факторов воздействия)
  • SWOT-анализ (оценка продукта перед выпуском его на рынок)
  • Оптимизация логистики доставок/перевозок
  • Поиск фродов/злоумышленников среди сотрудников или клиентов
  • Оптимизация процессов на производстве (загрузка, распределения ресурсов)
  • Подбор оптимальной цены для максимальной прибыли
4

Визуализация:

  • Удобные интерактивные графики и диаграммы в user-friendly интерфейсах
  • Построение индивидуальных отчетов с учетом всех пожеланий и требований заказчика

НАШИ УСЛУГИ

Что предлагаем на выходе
ОПТИМАЛЬНЫЕ БИЗНЕС-РЕШЕНИЯ
Трансформируйте информацию своей организации в бизнес-идеи. Для принятия эффективных бизнес-решений предоставьте необходимые данные ключевым заинтересованным лицам или специалистам.
ЭФФЕКТИВНОЕ УУПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Мы можем помочь вам интегрировать прогнозную аналитику в ваши бизнес-операции, чтобы мгновенно оценить успехи, спрогнозировать рыночный спрос и предусмотреть риски
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОТИ ОРГАНИЗАЦИИ
С помощью Data Science можно проанализировать big data, оптимизировать операции, автоматизировать ключевые процессы, улучшить контроль, измерить и лучше управлять продуктивностью, облегчить планирование мощностей и рисков.
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ
Сокращение количества ручных операций для рутинных задач, сбор ценных данных пользователя для настройки рекламных кампаний и предоставление интересного, персонализированного пользовательского опыта.
Независимо от локации вашего бизнеса IWIS сможет предоставить услугу анализа больших данных в крупнейших городах Украины (Киев, Днепр, Одесса, Харьков) и за ее пределами. Сделайте вместе с нами шаг в сторону Data Science и искусственного интеллекта, чтобы совершить квантовый скачок в ваших автоматизированных операциях, управлении рисками и персонализированном обслуживании клиентов.

КЕЙСЫ

SmartScheduler

Использование нейронных сетей и алгоритмов MachineLearning для автоматического генерирования расписания
Задачи Разработать систему, которая будет генерировать оптимальное расписание и динамически изменять его в зависимости от обновленной информации о посещаемости клиентами кинотеатра
Решения Разработан алгоритм для генерирования расписания, основываясь на исторических данных кинотеатра и истории посещаемости похожих фильмов
Результат Система позволяет генерировать расписание для кинотеатра в заданный период времени с учетом ограничений дистрибьютеров фильмов

SmartRecommendation

Использование нейронных сетей для анализа схожести фильмов и подбора аудитории для информационных рассылок, используя исторические данные клиентов
Задачи Разработать алгоритм для автоматизированной рассылки рекомендаций
Решения Разработан микросервис, который с помощью нейронных сетей определяет похожие фильмы, анализирует историю клиента и отправляет ему и-мейл с похожими фильмами, которые уже есть и будут в прокате в ближайшее время
Результат Использование данной системы улучшает обратную связь с клиентом, улучшает качество формирования рассылок, а также позволяет определить популярные направления в кинопрокате для дальнейшей работы с ними, в частности формировать ценовую политику.

RFM-анализ

Реализован RFM-анализ клиентской базы с использованием инструментов кластеризации и Machine Learning
Задачи Сегментировать клиентов по давности покупок, частоте покупок и сумме денег, потраченных на покупки
Решения Метод кластеризации k-means с использованием Machine Learning
Результат Понимание портрета основных целевых групп для дальнейшей работы с ними

Анализ продаж и подбор корзины

Использование колаборативной фильтрации для анализа истории покупок клиента и формирования индивидуального подбора товаров на ее основе
Задачи Персонализированная под каждого клиента корзина
Решения Разработана модель, которая с помощью нейронных сетей определяет последовательность покупок в чеках клиентов, анализирует их и обеспечивает индивидуальный подбор товаров
Результат Использование данной модели существенно улучшает продажи, позволяет оценивать популярные товары и разрабатывать рекомендации под каждого клиента

Прогноз по продажам билетов

Использование алгоритмов Machine Learning для анализа истории продаж билетов на прошлые события и прогноз продаж на будущие события
Задачи Разработать систему для прогнозирования продаж билетов
Решения Разработан комплекс моделей, которые с помощью Machine Learning анализируют прошлые продажи билетов и обеспечивают прогнозирование будущих продаж
Результат Использование данной модели значительно улучшает понимание продаж билетов, позволяет оценивать популярные типы событий и выбирать оптимальные стратегии продаж

cookie_title

cookie_text cookie_linktxt