Über das Projekt
Planeta Kino ist eine Marke, die die Vorstellung vom Filmeschauen verändert, und nicht nur eine Kette von Kinos. Sie waren die ersten in der Ukraine, die IMAX und 4DX eingeführt und ihre eigenen Formate – Cinetech+ und RE'LUX – geschaffen haben. Das Anschauen von Filmen in 9 Kinos ist kein Kinobesuch, sondern eine emotionale Reise. Die eigene Streaming-Plattform „Planeta Online“ bietet den Zuschauern interessante Inhalte, exklusive Materialien und Premium-Qualität.
Planeta Kino hat eine hohe Nutzerbindung und eine große aktive Basis, die sich über Jahre hinweg dank des hochwertigen Service gebildet hat. Mit der Zeit stellte das Unternehmen jedoch fest, dass ein Teil der Kunden allmählich aus dem Blickfeld verschwand.
Deshalb hat sich der Kunde an uns gewandt, um folgende Fragen zu klären:
Unser Team musste sich auf die frühzeitige Erkennung von Risiken und gezielte Interventionen konzentrieren. Es galt, ein Gleichgewicht zwischen Analysen, Hypothesen und den tatsächlichen Erfahrungen der Nutzer zu finden und daraus ein funktionierendes Modell zur Vorhersage von Abwanderungen zu entwickeln.
Technologien bringen Kunden zurück: Analytik und Kommunikation haben eine starke Verbindung zwischen der Marke und den Zuschauern geschaffen.
Unser Ansatz:
Wir haben unsere Arbeit an diesem Fall mit Hypothesen begonnen. Wir glauben, dass dies das Wichtigste ist, da es die Entscheidung des Benutzers über die Rückkehr beeinflusst. In der ersten Phase haben wir mehrere Szenarien skizziert und festgelegt, wie sie mit Daten überprüft werden können. Dann haben wir Pipelines und eine spezielle Datenbank auf Silver Data Warehouse-Ebene entwickelt. Der nächste Schritt des Teams war eine eingehende Untersuchung der Transaktionen über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr. Mithilfe von ML-Algorithmen haben wir Verhaltenscluster erstellt. Die Ergebnisse wurden gemeinsam mit dem Marketingteam in ausführlichen Interviews überprüft. Wir mussten verstehen, was hinter jeder Zahl steckt. Am Ende haben wir ein Modell zur Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit erstellt. Es hilft, Risiken rechtzeitig zu erkennen und Kunden auf intelligente, gezielte und effektive Weise zu binden.
Wir haben personalisierte Kommunikationsketten in CRM Salesforce Marketing Cloud implementiert, um die Anfrage des Kunden zu lösen. Derzeit reagiert das System auf das Verhalten der Kunden, sagt es voraus und greift rechtzeitig ein, wenn die Gefahr eines Abwanderns besteht.
Was unser Team erreicht hat:
Integration mit Salesforce Marketing Cloud: Benutzer erhalten Benachrichtigungen, die auf ihr persönliches Risikoniveau und ihr Verhaltensmuster zugeschnitten sind.
Verringerung der Kundenabwanderung: Der Indikator sank von 13 % auf 7 %.
Anstieg des LTV: Die durchschnittliche Lebensdauer eines Zuschauers hat sich verlängert. Außerdem ist die Zuschauerbindung gestiegen.
Dieser Fall ist ein Beispiel dafür, wie intelligente Analysen in Verbindung mit automatisierter Kommunikation zu stabilem Wachstum und Nutzerloyalität führen.
Projektdauer
Projektgröße
Komplexität des Projekts
Projektstatus
Skarbnytsia ist das größte Pfandleihhausnetzwerk in der Ukraine, das seit 1992 im Bereich der privaten Kreditvergabe tätig ist. Die Marke...
Mehr anzeigen
Wenn wir mit weltweit tätigen Unternehmen zusammenarbeiten, legen wir stets Wert auf schnelle Entscheidungsprozesse und strategische Tiefe. Wir wurden von...
Mehr anzeigen
As a result of our team's work, top management and shareholders received a platform that speaks the language of business...
Mehr anzeigen
Suchen Sie einen zuverlässigen technischen Partner? Wir sind bereit, uns in jeder Phase Ihres Projekts zu beteiligen – von der Idee bis zur Umsetzung.
Füllen Sie das Formular aus, und wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um das Projekt zu besprechen.
BC Senator, ul. Knyaziv Ostrozkykh, 32/2 Kiew, Ukraine, 01010
